Sing-box 是一个用于计算机视觉和深度学习的工具，支持节点管理，帮助用户创建、管理、删除节点。以下是Sing-box 节点管理的方法

1. 导入必要的包：

   const nodeManager = require('sing-box').nodeManager;
   const visionBox = require('sing-box.net').visionBox;

2. 创建节点： 使用 nodeManager.create('node1') 创建节点。

   const node1 = nodeManager.create('node1');

3. 设置输入和输出通道： 使用 nodeManager.input('imgInput') 和 nodeManager.output('output') 设置输入和输出通道。

   node1.input('imgInput');
   node1.output('output');

4. 设置超参数： 设置节点的超参数,如学习率等。

   node1.output({ learningRate: 0.1 });

5. 使用预训练的节点： 使用 sing-box.netvisionBox 创建预训练的节点。

   const node2 = new (img, res) => {
       return sing-box.netvisionBox(img, res);
   };

6. 批量处理： 使用 nodeManager批量('batch') 处理多个输入或输出。

   node1.batch(['img1', 'img2']);

7. 日志输出： 设置节点的日志输出功能。

   node1.log('node1', {
       '训练参数': {
           '学习率': 0.1,
           '迭代次数': 1
       },
       '训练结果': {
           '准确率': 0.95
       }
   });

8. 保存和加载节点： 使用 nodeManager.save('node1') 保存节点，nodeManager.load('node1') 加载节点。

通过以上步骤，可以熟练使用Sing-box 的节点管理功能,解决计算机视觉任务。